MGPHPZJ

Hello, friends! Welcome!

Python简介
Python是一种流行的面向对象编程语言,具有高级编程语言的功能。 它易于学习的语法和可移植性使它现在很受欢迎。

  • Python由Guido van Rossum在荷兰的Stichting Mathematisch Centrum开发。
  • 它被编写为名为“ABC”的编程语言的继承者。
  • 它的第一个版本于1991年发布。
  • Guido van Rossum在一个名为Monty Python的飞行马戏团的电视节目中挑选了Python这个名字。
  • 它是一种开源编程语言,这意味着我们可以自由下载并使用它来开发程序。 它可以从www.python.org下载..
  • Python编程语言具有Java和C两者的特性。 它具有优雅的“C”代码,另一方面,它具有类似Java的类和对象,用于面向对象的编程。
  • 它是一种解释型语言,这意味着Python程序的源代码首先会被转换为字节码,然后由Python虚拟机执行。

Python的优点和缺点
每种编程语言都有一些优点和缺点,Python也是如此。

优势
根据研究和调查,Python是第五大最重要的语言,也是机器学习和数据科学最流行的语言。正是因为Python具有以下优势:

  • 易于学习和理解 – Python的语法更简单;因此,即使对于初学者来说,学习和理解语言也相对容易。
  • 多用途语言 – Python是一种多用途编程语言,因为它支持结构化编程,面向对象编程以及函数式编程。
  • 大量模块–Python拥有大量模块,可以涵盖编程的各个方面。这些模块易于使用,因此使Python成为可扩展的语言。
  • 支持开源社区 – 作为一种开源编程语言,Python由一个非常大的开发人员社区提供支持。因此,Python社区可以轻松修复错误。这一特性使Python非常强大和自适应。
  • 可伸缩性 – Python是一种可伸缩的编程语言,因为它提供了一种改进的结构,用于支持大型程序而不是shell脚本。

弱点
尽管Python是一种流行且功能强大的编程语言,但它有其执行速度慢的弱点。

  • 与编译语言相比,Python的执行速度较慢,因为Python是一种解释语言。这可能是Python社区的主要改进领域。

安装Python
要在Python中工作,我们必须首先安装它。 您可以通过以下两种方式之一执行Python的安装:

  • 单独安装Python
  • 使用预先打包的Python发行版:Anaconda

让我们详细讨论这些

单独安装Python,如果要在计算机上安装Python,则需要仅下载适用于您的平台的二进制代码。 Python发行版适用于Windows,Linux和Mac平台。以下是在上述平台上安装Python的快速概述。

在Unix和Linux平台上

借助以下步骤,我们可以在Unix和Linux平台上安装Python

  • 首先,访问www.python.org/downloads/。
  • 接下来,单击链接以下载可用于Unix / Linux的压缩源代码。
  • 现在,下载并解压缩文件。
  • 接下来,如果我们想要自定义一些选项,我们可以编辑Modules / Setup文件。
  • 然后,编写命令run ./configure script。
  • 最后,make install。

在Windows平台上

借助以下步骤,我们可以在Windows平台上安装Python

  • 首先,转到https://www.python.org/downloads/。
  • 接下来,单击Windows安装程序python-XYZ.msi文件的链接。 这里XYZ是我们希望安装的版本。
  • 现在,我们必须运行下载的文件。 它将把我们带到Python安装向导,它易于使用。 现在,接受默认设置并等待安装完成。

在Macintosh平台上

对于Mac OS X,Homebrew,建议安装一个优秀且易于使用的软件包安装程序来安装Python 3.如果您没有Homebrew,可以在以下命令的帮助下安装它

$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

它可以使用以下命令更新

$ brew update 

现在,要在您的系统上安装Python3,我们需要运行以下命令

$ brew install python3

使用预打包的Python发行版:Anaconda

Anaconda是Python的打包汇编,其中包含了数据科学中广泛使用的所有库。 我们可以按照以下步骤使用Anaconda设置Python环境。

  • 步骤1,我们需要从Anaconda发行版下载所需的安装包。 其链接是www.anaconda.com/distribution/。 您可以根据需要从Windows,Mac和Linux OS中进行选择。
  • 步骤2,选择要在计算机上安装的Python版本。 最新的Python版本是3.7。 在那里,您将获得64位和32位图形安装程序的选项。
  • 步骤3,选择操作系统和Python版本后,它将在您的计算机上下载Anaconda安装程序。 现在,双击该文件,安装程序将安装Anaconda包。
  • 步骤4,要检查是否已安装,请打开命令提示符并按如下所示键入Python

为什么Python用于数据科学?
Python是机器学习和数据科学中第五大最重要的语言,也是最流行的语言。以下是Python的特性,使其成为数据科学语言的首选 –

强大的软件包
Python有一套广泛而强大的软件包,可以在各种域中使用。它还有像numpy,scipy,pandas,scikit-learn等软件包,它们是机器学习和数据科学所必需的。

简单的原型设计
Python的另一个重要特性使其成为数据科学语言的选择,是简单快速的原型设计。此功能对于开发新算法很有用。

协作功能
数据科学领域基本上需要良好的协作,Python提供了许多非常有用的工具。

领域语言
典型的数据科学项目包括各种领域,如数据提取,数据处理,数据分析,特征提取,建模,评估,部署和更新解决方案。由于Python是一种多用途语言,它允许数据科学家从一个通用平台处理所有这些域。

Python ML生态系统的组件
在本节中,我们将讨论构成Python机器学习生态系统组件的一些核心数据科学库。这些有用的组件使Python成为Data Science的重要语言。虽然有很多这样的组件,但我们在这里讨论一下Python生态系统的一些重要组件。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *