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使用Python教程进行机器学习

借助于机器学习(ML)可以与人类大致相同的方式提供对数据的感知。 简单来说,ML是一种人工智能,它通过使用算法或方法从原始数据中提取模式。 ML的关键重点是允许计算机系统从经验中学习而无需明确编程或人为干预。

机器学习(ML)基本上是计算机科学领域,借助于该计算机科学计算机系统可以以与人类大致相同的方式提供对数据的感知。简单来说,ML是一种人工智能,它通过使用算法或方法从原始数据中提取模式。 ML的关键重点是允许计算机系统从经验中学习而无需明确编程或人为干预。

听众
本教程对于对该科目感兴趣或将该科目作为其课程一部分的毕业生,研究生和研究生非常有用。读者可以是初学者或高级学习者。本教程是为学生和专业人士准备的,可以快速提升。本教程是您的机器学习之旅的踏脚石。

先决条件
读者必须具备人工智能的基本知识。他/她还应该了解Python,NumPy,Scikit-learn,Scipy,Matplotlib。如果您不熟悉这些概念,我们建议您在深入研究本教程之前先阅读有关这些主题的教程。

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